今天下午，百度地图首次向媒体开放其位于广东省顺德市的数据中心。小编这次也有机会深入地图一线生产基地，从高大上的外采设备到数据处理团队展示人工智能自动化处理全景影像技术，小编亲身感受到数据在流动。

　　首次曝光五大外采设备

　　今天，长安汽车正式向百度地图交付了三款型号共80辆汽车，用作百度地图外业采集车，至此百度地图的采集车队规模已经超过了250辆，是目前国内规模最大的自主数据采集车队。

　　百度地图的数据生产流程包括“数据采集——数据处理——质检——发布”四大流程。给大家介绍下百度地图主要外采设备，首先介绍的是通用路段的全景采集汽车，可以完成SD MAP(标准地图)和ADAS(自动驾驶辅助系统)以及高精地图数据采集。

　　再近一点看长这样：

　　百度地图的采集车所使用的核心采集设备主要包括GNSS + IMU、成像系统、Lidar点云系统，我们来近距离感受下：

　　目前，百度地图所有采集车均可完成ADAS级别地图数据采集，很早就实现了1人同时进行“驾车+采集”的工作模式，全景图像采集效率领先行业。

　　当然，有些街区采集车根本开不进去，于是就有了专供狭窄路段采集的骑行采集车：

　　车载采集设备细节：

　　还有专门用于步采的全景背包，可以采集步行街、景区、沙滩等环境的全景图像。百度地图还创新了室内图采集背包，单人可独立完成商场、酒店、机场、展览馆、医院等场所室内全景图像。

　　百度地图还对外展示了尚处于测试阶段的无人机采集设备。

　　现场工作人员演示无人机采集设备：

　　看来地图数据采集真的没有想象的那么简单，需要各种类型的采集装备应对，小编真是长了不少见识。

　　人工智能独领风骚，创数据生产多项行业第一

　　地图数据外采如此复杂多样，可以想象数据处理的复杂程度。百度地图数据制作团队向小编展示了一个POI点、一条道路数据的整个制作过程。

　　百度地图引入人工智能技术，借助图像识别、语音识别、大数据处理等人工智能技术，大幅提升地图数据采集和处理的自动化程度。

　　人工智能自动化处理全景图像

　　百度地图也在国内率先实现了利用图像识别、自动差分融合、自动建模等技术。实现实采全景图像自动化提取POI信息、制作全景路口放大图、电子眼以及3D导航等数据三大刀锋工艺，图像识别对数据自动化处理成果领先行业。

　　利用图像识别技术制作全景路口放大图

　　利用百度的人工智能技术，目前外采团队采集完成的数据中有超过80%的工作都能实现自动处理，人工处理在百度地图的数据加工中只占不到20%的比例，大大提高了工作效率。

　　依托对于人工智能等先进技术的运用，百度地图让地图数据的采集和生产变得更加高效、科技范儿。目前，百度地图已经覆盖国内道路总里程670万公里，POI数据规模超过4500万，平均每日响应的定位请求次数300亿次，正是这些不断更新的数字，让百度地图获得了超过5亿用户的选择。

　　一路探营下来，小编亲身感受到百度地图现在常用的全景地图、4K地图等新功能原来基于如此之多的流程，也看到了人工智能技术自动化处理海量全清图像的高效。相信随着人工智能更多技术在地图能力的应用，未来百度地图将有更多创新功能问世。