摘要：企业是否有兴趣在业务中尝试机器学习？然后与适合的云计算基础设施提供商开展合作。大多数主要的云计算供应商都提供广泛的机器学习库、模板、代码示例和演示。大多数提供免费试用，所有服务都按照按使用的量支付费用。

    企业是否有兴趣在业务中尝试机器学习？然后与适合的云计算基础设施提供商开展合作。大多数主要的云计算供应商都提供广泛的机器学习库、模板、代码示例和演示。大多数提供免费试用，所有服务都按照按使用的量支付费用。
　　
　　如果企业想要查看全面的认知分析引擎，可以了解会话机器界面或构建聊天机器人。企业可以在云端完成所有这一切，每月只需几美元。那么是否对图形处理单元（GPU）可以并行化机器学习模型感兴趣？企业也可以租用这些，通常只需注册即可获得数百美元的免费使用积分。
　　
　　云计算通常被认为是对专用基础设施的更灵活的替代方案，但它也是微处理器以来创新发生的最佳选择。然而，许多企业CIO在考虑人工智能和认知等新领域的计划时仍然不考虑云计算。也许那是因为他们对云计算的潜力的看法太狭隘了。
　　
　　在微处理器类比的基础上，个人电脑在组织中激增，因为它们使用户免于积压、审批和繁文缛节。台式电脑是一种低风险、低成本的创新代工厂，让人们可以自由地测试他们的想法并将最好的想法推向顶端。毫不奇怪，大量的软件创新很快就转移到了该平台上。
　　
　　云计算的“即用即付”模式通过降低实验障碍来做同样的事情。云计算不仅仅是基础设施即服务（IaaS）。大多数主要的云计算IaaS提供商还提供平台即服务（PaaS）和数据库即服务（DBaaS）选项，其中包含一系列预先配置的软件解决方案，任何人都可以尝试进行适度的投资。使用混合云环境，可以将创新轻松转移到企业自己的基础设施中。
　　
　　如果企业想评估NoSQL或图形数据库对其业务的潜在价值，可以在云平台中找到每个可想到的数据库引擎的已安装和测试的实例。如果企业对Hadoop或ApacheSpark的大数据分析感兴趣，可以从数十种云计算选项中进行选择。对于使用哪些机器学习库感到困惑？CloudPaaS让企业在决定之前尝试。
　　
　　云计算打破了将创新与基础设施联系起来的桎梏。它使组织可以自由地进行测试和学习，而无需进行大量资本投资。除了服务之外，云计算提供商还提供丰富的免费教育资源，让企业的员工在不破坏预算的情况下快速掌握新技术。
　　
　　新技术正在使从构思到生产的过渡变得更加容易。容器和轻量级虚拟机迅速在IT环境中扎根。容器的一个吸引力是它们是可以迁移的，在其内部开发的应用程序可以在本地部署数据中心和云平台之间移动而无需修改。这使它们成为创新的理想推动者。
　　
　　使用容器，开发人员可以在云平台中构建和测试他们的应用程序，并将其移动到数据中心的生产中，而不会出现迁移问题。他们甚至可以将容器化的应用程序存储在库中，供其他人使用。容器可以在几秒钟内运行，使基础设施成本变得微不足道。
　　
　　基于英特尔®至强®可扩展®处理器等现代技术构建的云计算基础设施是本地数据中心的一种越来越有吸引力的替代方案，并让其它成为企业的创新引擎。
　　
　　编辑：Harris