摘要：调研机构IDC公司2015年的一份报告预测，到2019年，45％的物联网创建数据将在网络附近或边缘进行存储、处理、分析和操作。

     调研机构IDC公司2015年的一份报告预测，到2019年，45％的物联网创建数据将在网络附近或边缘进行存储、处理、分析和操作。
　　
　　也许迄今为止最重要的经济受益者是工业部门，其中在边缘处整合数据收集和处理更有利于预测性维护和降低能源成本。
　　
　　城市正在通过智能城市计划连接起来，智能城市计划侧重于交通模式、天气以及公共设施的功能，如照明、停车计时器、智能交通信号灯、建筑物、交通和废物收集。这些计划包括部署从多个源获取信息的高带宽和延迟敏感的应用程序。生成的数据在存储在远程集中式数据中心时不会有用。它必须更接近于交互点，边缘计算可以实现。例如，如果智能城市交通控制中心检测到交通瓶颈或事故，则该信息可用于立即通知当地公交车时刻表延迟，并同时在比赛过后离开附近体育场的游客推荐替代交通工具。
　　
　　虽然医疗保健在采用边缘计算能力方面进展较慢，但当考虑一个典型的医院病房可能包含多达20台机器时，机会很有吸引力。来自这20个设备的数据可以被输入单个仪表板，并与来自电子健康记录（EHR）的患者历史相结合，以实现更多基于证据的实时医疗保健。其结果是等待的时间减少，并且可能更少的就诊次数。
　　
　　这不是边缘计算和云计算之间的竞争
　　
　　物联网中的边缘计算并不意味着云计算的死亡。相反，它是在最新架构中改变边缘网关和云计算后端之间功能的场景。这很可能是一个聚合模型，其中包括边缘的隔离，具有选择性聚合数据和边缘“节点”的能力。
　　
　　云计算将始终占有一席之地。例如，虽然许多物联网设备需要在边缘计算进行实时决策，但企业可能需要对流程改进和模型开发进行历史分析。当来自多个边缘设备的数据可以集中组合时，这是最好的实现。它可以促进相互关系，从历史分析中获得的见解可以被推回到边缘计算，以便支持物联网的边缘设备不断发展，以做出更好的实时决策。因此，计算模型成为边缘和云计算的组合，其中物联网设备在边缘计算实时操作，在边缘收集和处理原始数据，并将元数据共享到云端，以便进行全面的历史分析和持续的过程改进。
　　
　　安全将继续面临挑战
　　
　　有争议的是，边缘计算与云计算具有不同的一些数据安全性，因为边缘设备上的数据不会通过易于拦截的网络传输。但是，企业数据中心受制于完善的安全防御和安全程序，而边缘计算的情况则较少。通过将设备连接到互联网上，以前在安全性方面享有默默无闻，攻击网站的影响变得更大。每个连接的传感器和执行器都代表了恶意软件DDoS攻击的潜在危害点。2016年底发生的Mirai僵尸网络攻击导致了大规模分布式拒绝服务（DDoS）攻击中的数十万个物联网设备。任何考虑边缘计算机会的企业、城市或设备构建商都需要牢记安全性。
　　
　　编辑：Harris