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数据中心基础物理设施工程之供电系统(续)

来源:《UPS与机房》07月 作者:王其英 更新时间:2010-8-12 18:28:16

摘要:数据中心供电是保障业务安全运行的关键所在,但是如果接入市电的方案选的不好,那么就会带来很多麻烦,本文就数据中心供电系统中市电的接入方案进行探讨。

  上接数据中心基础物理设施工程之供电系统
  
  (3)增加了占地面积10台60kVA的STS按照Cyberex公司的介绍其占地面积S=(61cm×76cm)×10=4636cm2,近5m2。考虑到柜子不是放在一起,至少一面要预留出活动的空间,所以占地面积约10m2,这就是一个小机房的面积。而当时的msts(minists)仅有1U的高度,可以放到19”的标准机柜中,一般可不另外放置,直接放到IT机柜内即可,即使另外放置,最多占两个柜子的面积,不到1m2

  对于刀片服务器而言也可用此方案,因为一般刀片服务器一个组合模块为单位,即使一个IT机柜可达到20kW或更多,但一个组合并不是这么多,更何况现在已经出现了针对刀片服务器的模块UPS电源,可与刀片服务器放在一起,这就给使用节能的msts提供了更大的空间。如图31所示就是刀片服务器电源与msts的连接示意图。
  
  3.2.5分区供电与模块化结构在大型数据中心可采用分区供电方式。一般说任何一个单台设备的用电量都不可能大到几十千伏安(巨型机除外),都是多台设备由一台UPS供电,这样一来就使整个系统的设备有了分组配电的可能。具体做法就是将各组设备按一定要求划分,这样就给了系统边扩充边投资,将资金有效利用的便利条件。这样做的优点如下:
  
  1)合理利用资金这样做的优点是避免了一次投入大量资金而见效缓慢的弊病。往往为了供电一次到位,一大笔资金投进去了,而用电设备迟迟不能齐备,一拖就是几年。比如某银行数据中心,按照计划一次就购买了1600kVA(2×800kVA)的UPS,用电设备计划占用5个楼层,但直到三年后的用电量也只有300kVA!如果采用分区供电就避免了这些弊病。可以边增容边投资。如图32所示,可以一排一排地增加。


  2)降低或避免了整个系统同时瘫痪的可能性分区供电给备份系统创造了安全环境。集中供电时,一般都选用大容量的UPS,比如上述的2×800kVA=1600kVA(另有一台800kVA冗余,构成了2+1系统),如果其中有两台同时故障,按计划容量就会导致整个系统因供电不足而关机。如果分区供电,按上述的例子分成16个区,即使其中两个甚至三个区故障也仅仅是一小部分,也不会全部瘫痪。
  
  3)使供电系统的可维护性大为提高
  
  如果分区后的供电设备又采用了N+X模块化冗余UPS结构,即使一个区供电故障,用热插拔的方法将故障模块更换掉就可以了。因为在上述例子中有多个分区采用同样规格的N+X模块化冗余UPS,因此备用模块是足够的,所以更换起来就很快,即使用户的非专业人员在UPS告警信息的指导下也可以迅速地更换故障模块。
  
  如果是集中供电就不那么方便了。比如上面的例子,假如其中一台800kVA的UPS故障,首先用户的非专业人员不能也没有能力自行修理,首先要通知厂家,当然如果该UPS已托管给厂家远程监控就方便一些,但仍存在厂家修理的情况,是不是这种修理就一次成功?没有100%把握。不像一个UPS故障模块换掉就可以了,即使万一这一个模块不行,由于上述例子中不可能就备份一个模块,再换一个就行了。而这种大容量UPS的备用功能模块一种有一个就不错了,不像模块化那样因标准化程度高而可统一备用多个。
  
  4)使主要设备的多重冗余供电有了可能
  
  分区供电为主要设备供电时可以双冗余、三冗余和N冗余。在一个大系统中必然有一个或几个设备是关键的,为其供电的电源设备的可靠性或可用性要求万无一失。在集中供电的情况下一般采用最多的是N+1,N+2者少之又少,尤其是大容量情况下,供电系统模式定下来了,其可靠性也就定了,比如上述的2×800kVA=1600kVA的例子是2+1,其冗余度也就到此为止,一个时间中只允许一台UPS故障。因此,一旦有一台UPS故障,在这一台UPS在修复以前就不允许有第二台再出现故障,尤其是在100kVA以上的用电场合,其UPS的容量也很大,一台故障后的修复时间一般不会很短,有时甚至很长。比如由于交通问题厂家不能及时赶到、赶到后备件缺乏、维修工程师素质不高等因素使故障不能及时解决。而分区供电后,一则备件可以共享,二者可允许两个以上模块同时故障。同时分区供电也使机房的利用率大为提高。图33就给出了UPS集中供电和分区供电时的机房利用率比较效果图,每排IT机柜两端是N+X模块化冗余UPS。采用这样的分区供电后由于省去了集中供电时的UPS专用机房,机房利用率提高了近30%,供电和被供电设备的数量增加了,使得分区供电的灵活性和冗余性大为提高,从而提高了系统的可靠性与可用性。

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