然而，无论数据中心的物理基础设施配置是怎样的，似乎对于大部分企业的数据中心而言，他们仍然需要面临一个严峻的现实，即：企业数据中心运行操作人员与金融财务管理人员方面存在着巨大的鸿沟。

　　在实践层面，这意味着进行数据中心容量规划的人员与最终拍板购买新服务器的人员之间存在着差距;那些构建应用程序与实际运行硬件的人员之间的差距;那些使用电力资源与实际支付电费的人员之间的差距。

　　从历史上看，由于存在着这些专业知识方面的差距，使得没有人真正仔细查看过数据中心的电力资源是如何使用的以及这些电力资源是否是被有效使用的。

　　在数据中心运营方面，数据中心运行操作人员制定高标准的容量规划和独立需求，以满足需求高峰时让所有的服务器都能够正常运行。在数据中心商业管理方面，金融财务管理人员基本上认为自己无权管理电力消耗成本，只需定期支付电费账单而已。

　　这也就意味着大量的数据丢失和悬而未决的问题：一台服务器运行的成本到底是多少?每款应用程序到底与哪些运行成本相关?实际为企业产生营收的功率有多少?企业到底为多少并未使用的过剩产能买单了?

　　当然，数据中心业界现在也已经开始朝着解决能源效率方面进行努力了，部分原因是由于电价的上涨以及来自数据中心所在地政府和当地社区组织的鼓励和压力。这种压力导致了数据中心行业的某些快速变化。

　　电力使用效率

　　自从绿色网格组织(Green Grid)2007年推出电源使用效率(PUE)这一概念以来，其已经成为数据中心行业最普遍的能源指标之一。其本质上是一个比例：设施总功耗除以实际用于数据中心计算所消耗的电源功率。(所以，例如，PUE值等于2.0就意味着，数据中心每消耗1瓦的功率用于计算，就需要额外消耗1瓦的功率用于制冷、照明、配电等等，PUE值接近1.0则意味着大部分的电力直接用于数据中心的计算。)

　　这是一个非常有用的信息，密切关注您数据中心的PUE值。其可以一目了然的告诉您：服务器冷却是否低效，或者您的配电设备是否在浪费能源。

　　但是，仅仅依靠PUE值仍然还是片面的。因为其反映的只是用于服务器和基础设施的能源的比例，但并不提供对于服务器本身效率的观察，而且也并没有透露任何关于服务器容量是否浪费的信息。因此，如果数据中心运营商通过同时减少冷却和其他基础设施的成本的方式从根本上提高其服务器的效率，但这样做的话，从PUE值方面看不到任何显著变化。

　　鉴于PUE值这一概念已经被普遍接受，这使得数据中心的能源使用情况有了大幅改善。例如，在谷歌公布的其数据中心效率最佳实践方案案例介绍中。他们专注于持续测量PUE值，并通过更好地管理气流、使用免费的外部空气冷却、使设备在较高的温度下运行、以及切换到更高效的配电技术等一系列方式来改善PUE值。

　　这些固然都是能够为运营商节省能源和资金的非常优良的措施，但他们并没有解决IT运营这一边的问题。例如，如果您数据中心的PUE值为2.0，这就意味着您忽略了您的数据中心所消耗的总能量的一半。

　　现实情况是，尽管今天单独一台服务器可能只需花费4000美元，但其每年可能需要花费300美元的额外动力成本，以及300美元的相关冷却和基础设施成本。一台典型的运行寿命3至10年的服务器，其能源成本可以很容易的比其前期的资本成本翻倍。单独的应用程序本身也可以将其自身重要的“真实成本”隐藏在其前期的价格标签背后。

　　如果您想保持您数据中心的高效和您的业务的竞争力，显然长期而言有些成本您不能忽视。

　　不仅仅是PUE

　　PUE是一个有用的效率衡量指标。理想的情况下，它应该与其他一系列的指标一起发挥作用，帮助数据中心运营商更广泛、更详细的掌握数据中心的能源成本和效率。这其中，有些指标已经相对是众所周知的，但大多数指标在行业内才刚刚开始出现。每一个效率衡量指标都承担着帮助数据中心运营商在除了基础设施之外，更全面的了解IT能源性能。

　　如下是一些基本的衡量指标：

　　Ø每台服务器的能耗和成本

　　Ø每名用户的能耗和成本

　　Ø每款应用程序的能耗和成本

　　Ø每项交易完成或URL服务的能耗和成本

　　Ø每消耗1千瓦时或兆瓦时所产生的营收，或营收与上述所有费用的比例

　　Ø每台服务器、每名用户、每款应用程序、每项交易、每个URL、或每消耗1千瓦时的碳排放量

　　Ø闲置的服务器能源消耗的比例

　　Ø数据中心的用电率是如何随时间变化的(如一天、一个月或一年);随着需求的上升和下降，不同功率的使用情况