举个例子，易趣网在收集和跟踪这些指标数据方面已经做了大量的工作。很久以前，该公司就已经认识到消耗将对其成本带来重大影响。换句话说，能源效率可以直接推动企业的盈利状况(诸如采矿这种重工业将这种想法称为“能源效率”，其在保持公司在全球市场上的竞争力方面发挥着关键的作用)。为了提高能源使用效率，该公司的应用程序、业务和数据中心团队都采用了同样的效率指标，这就是为什么易趣网使用一个简单的仪表板共享性能信息的原因了。

　　当然，所有这些指标的衡量都需要从数据收集开始。现实情况是，大多数数据中心目前还没有合适的工具用于不断持续的收集必要的数据信息。幸运的是，我们已经有了基于软件的电源管理解决方案，使其可以直接和不显眼的开始收集服务器级和应用程序级的数据信息并转化为能量消耗情况的数据。

　　所以，当我们开始收集更全面的效率指标时，会发生什么状况?首先，您突然之间就能够回答您之前从来没有问过(更不用说回答)的很多问题了。

　　这些问题包括：不同的应用程序和不同的SLA如何对成本产生影响?应用程序的工作负载和性能如何影响电力成本和电力的使用情况?当应用程序需求很低时，我可以节省多少能量?我可以怎样酌情控制数据中心的电费账单，而同时又不会对性能、正常运行时间和服务等级协议(SLA)产生负面影响?

　　让我们来看看一种假想的情形。

　　某X公司已经注意到，其日常能耗需求有大的波动，同时随着季节性需求的不同也有较大波动。但无论怎样，他们总是按照最高负载的能耗来支付电费账单。通过调查，他们发现，他们运行了很多多余的服务器容量，其大部分时间是完全未使用的。究其原因在于业务团队针对每小时都预计了一定的最大用户数，但为了保险起见，他们将这一最大用户数翻了一倍。同样，开发团队也在他们每台服务器需要的能耗估计量上虚报了很多，以满足应用程序的需求。而在服务器的采购计划制定之初，由于其价格也比较实惠，所以采购和供应团队也把估计需要部署的物理或虚拟服务器的适当数量抬升了一些。最终，应用性能大大高于预期性能;初始容量也大大高于预期的容量需求，这就为X公司带来了大量的产能过剩。同时需要为那些由于没有适当的工具来安全地缩减需求，只能等待需求增长而白白消耗掉的电费买单。

　　这种情况并不罕见，而且，我们可以很容易地看到更好地测量和更好的度量跟踪方案可以如何帮助数据中心减少规划的不确定性，以及使得电源管理问题能够更快的响应。在这种情况下，X公司启用一款感知的电源使用情况的应用程序管理解决方案，开始跟踪他们需要的数据指标。为此，他们还可以使用软件工具，以获得服务器管理更大的灵活性和控制权，如服务器电源状态的自动切换，以响应高点和低点需求。通过减少浪费在闲置服务器上的功率，该公司也实现了削减能源消耗，节省了冷却及其他基础设施成本。

　　在未经准确度量相关能耗指标的前提下就进行IT决策会导致数据中心的容量问题，带来效率低下，资金浪费。而对于能耗状况的良好的把控和了解，能够让您更好的理解企业营收与应用程序的性能和能源效率之间的关系，使得企业的每个部门都能够专注于满足相同的业务目标，从各种角度出发以限制应用程序的性能和能源效率发电量，避免产能闲置浪费。

　　提升能源效率已势在必行

　　眼下，在一家典型的企业数据中心，其负责人不会对查看服务器的效率有太大的激情，更不会将其作为数据中心成功运营的措施之一。所以，虽然能源效率问题是真实存在的，而数据中心也确实收集并报告了相关的能源效率度量指标，但仅仅通过这些数字是不可能推动数据中心能源效率提升的。

　　成本效益问题只与负责数据中心预算的人有关。要开始认真对待能源效率问题，企业需要打破运营人员和财务人员方面的鸿沟。需要有人真实的研究这些衡量指标，并负责制定切实可行的提升能源效率目标和奖励措施。

　　这让我们回到我们文章开始讨论的问题：为什么企业首席财务官需要进行智能电源管理?常规的答案并不多。但对于任何真正寻求降低成本，提高整体效率的公司而言，这一方案无疑是CFO们的一个很好的选择，尤其当涉及到能源指标的问题。

　　随着新一代智能化、自动化电源管理解决方案的兴起，现在，数据中心同时驱动服务器功耗下降、维持正常运行时间和完美性能、保持数据中心盈利能力已成为了可能。提升企业的能源效率已成为企业的当务之急。

　　责任编辑：余芯