7. 大幅度降低数据处理、存储和通信能耗的新技术

　　大数据的获取、通信、存储、管理与分析处理都需要消耗大量的能源。在能源问题日益突出的今天，研究创新的数据处理和传送的节能方法与技术是重要的研究方向。

　　显然，这些挑战是大数据研究者共同面临的，而北大重点实验室IT选型的重点就是针对上述的挑战，找到合适的解决方案。

　　北大重点实验室IT架构解决方案

　　经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室最后选择了华为基于高性能服务器RH5885 V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。

　　华为RH5885 V2是新一代四路/八路机架服务器，采用Intel® Xeon® E7-8800/4800系列处理器，支持6核、8核及10核CPU类型，最高频率2.66GHz，最大30MB L3缓存空间，完全能满足大数据分析、挖掘对服务器提出的具备强大处理性能的要求;支持两个高性能GPU，这就在很大程度上提升了系统图形处理与浮点计算能力，恰好满足了大数据分析中图形展示对服务器提出的高性能GPU要求。

　　RH5885 V2其他的特点还包括：可灵活扩展，八路服务器支持128条内存，最大容量4TB;可靠性高，支持多达35项容错特性;维护简单，支持免开箱维护和绿色环保等。这些特点都为HANA提供了强大的硬件支撑，让HANA能够顺畅地进行大数据的各种应用。

　　北大重点实验室继续引领大数据研究前沿

　　华为高性能服务器RH5885V2的HANA一体机应用于北大重点实验室后，经过近一年的使用，以事实证明了其高可靠、高性能的领先优势，不仅如此，北大重点实验室的相关负责人认为：“华为创新的SSD 高速存储卡，使一体机I/O 性能提升了5 倍，仅系统硬件就帮助北大重点实验节省投资60%，一体机方案优势明显。更重要的是，通过使用华为高性能服务器RH5885V2的HANA一体机，优越的性能帮助我们的研究取得事半功倍的效果，并在智能化大数据领域的研究始终走在国内的最前沿。“而华为也在此次与北大重点实验室的合作中，更细致的把握了教育行业及大数据应用的需求特点，帮助更多的中国教育行业用户及大数据应用用户构建更加卓越的IT系统架构。

　　责任编辑：余芯

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